Veuillez trouver ci-joint un appel à contributions pour un numéro thématique de la revue Canadian Journal of Administrative Science – CJAS (Fnege cat. 3, ABS 2) intitulé " Big Data on Decision-Making, Processes and Organizational Change". Les rédacteurs invités du numéro thématique sont Emmanuel Fragnière, et Jean-Michel Sahut. La date limite de soumission des résumés est fixée au 20 avril 2022. Une session sera organisée durant la conférence DIF 2022 à Lyon (30 Juin et 1er Juillet) afin de discuter des projets d’articles, et de donner des conseils aux auteurs potentiels : https://dif2021.sciencesconf.org/
Actuellement se pose la question de savoir comment les entreprises, les institutions publiques, les parties prenantes, etc. peuvent résoudre les enjeux et dilemmes du Big Data. En effet, le domaine nouveau et complexe du Big Data offre de nombreuses possibilités. C'est pourquoi ce numéro spécial se concentre sur les impacts du Big Data, et notamment (plus précisément) sur la manière dont il affecte l'accès à de nouvelles informations, ainsi que le partage et le transfert de connaissances, afin de permettre la prise de décision, renforcer l'innovation et assurer la réussite des transformations au sein des organisations.