Industrie du Futur

DESCRIPTION GENERALE DU THEME DU GTAIM :

L’industrie du Futur (IF) a un impact disruptif sans précédent sur les organisations, leurs business model, leurs chaînes de valeur (World Economic Forum, 2019a,b). S’inscrivant dans la tendance lourde de la convergence digitale, elle combine plusieurs technologies souvent émergentes (IoT, cloud computing, intelligence artificielle, big data, blockchain, etc.) pour reconfigurer les processus organisationnels et industriels et améliorer la performance organisationnelle. Si ses bénéfices sont largement reconnus, l’IF soulève également de nombreux challenges pour les organisations et pour la société : sécurité, protection de la donnée personnelle, changements organisationnels et culturels, alignement interne, aspects éthiques, etc.
Compte tenu des perspectives qu’elle ouvre pour les organisations, des challenges à surmonter pour en tirer pleinement profit, il y a lieu pour la communauté en management des systèmes d’information (SI), dont les traditions de recherche s’intéressent largement aux impacts des technologies digitales sur les organisations, de se pencher plus avant sur l’IF. Pour l’instant, il y a encore peu de travaux en SI qui examinent des questions empiriques fondées sur l’IF, même si le big data et le cloud semblent l’objet d’une attention croissante au sein de la communauté. Mettre en place un groupe thématique sur l’IF au sein de l’AIM ne ferait donc que contribuer au développement de la recherche sur ce sujet, notamment la recherche francophone.

Références

World Economic Forum. (2019a), “Leading through the Fourth Industrial Revolution – Putting People at the Centre”, White Paper.
World Economic Forum. (2019b), “Fourth Industrial Revolution – Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing”, White Paper.

Mots clefs :

Industrie du Futur, Technologie digitale, Disruption, Innovation

 

EQUIPE PORTEUSE :

Responsable 1 :

Fosso-Wamba, Samuel
Affiliation : Toulouse Business School
Laboratoire : TBS Research Center
Fonction : Professeur titulaire
Mail : s.fosso-wamba@tbs-education.fr

Professeur titulaire à Toulouse Business School (TBS) au sein du département Information, Opérations et Sciences de la décision, Samuel Fosso-Wamba est coordinateur du cluster Intelligence artificielle & Business analytics de TBS. Titulaire d’un PhD en Génie industriel (Université de Montréal), il est HDR (Université d’Evry Val d’Essonne). Ses domaines de recherche portent sur le big data, le management de l’innovation, la transformation digitale, la supply chain, le e-commerce. Il a publié dans plusieurs revues internationales (Academy of Management Journal, International Journal of Production Economics, Technological Forecasting and Social Change, International Journal of Production Research, Production Planning and Control, Journal of Cleaner Production, International Journal of Information Management, Computers & Industrial Engineering, International Journal of Technology Diffusion, Management Decision, etc.). Il est aussi membre des comités éditoriaux de plusieurs revues (Journal of Technology Management & Innovation, International Journal of Technology Diffusion, Business Process Management Journal, Journal of Supply Chain Management Journal, etc.).

Responsable 2 :

Dutot, Vincent
Affiliation : IPAG Business School
Laboratoire : Research Lab
Fonction : Professeur associé
Mail : v.dutot@ipag.fr

Vincent Dutot est professeur associé en MIS et responsable du Learning Lab à l'IPAG Business School, Paris, France. Il est titulaire d'un doctorat de l'Université Laval (Canada). Ses domaines de recherche portent notamment sur l'adoption de la technologie, les médias sociaux et l’alignement stratégique. Il a publié dans des revues telles que Systèmes d'Information et Management (French Journal of Management Information Systems), International Journal of Information Management, The Journal of Technology Transfer, ISMO, Corporate Reputation Review, International Journal of Entrepreneurship and Innovation Management or European Journal of Innovation Management. Il a également écrit quatre ouvrages sur le numérique et travaille comme consultant auprès de PME, de gouvernements et du secteur privé sur le thème de la transformation numérique.

Responsable 3 (chargé de liaison) :

Affogbolo, Rostand
Affiliation : IAE Lille
Laboratoires : Lille Economie Management (LEM), Laboratoire d’Economie et de Management de Nantes Atlantique (LEMNA), Laboratoire de Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Fonction : ATER
Mail : rostand.affogbolo@univ-lille.fr

Initiateur et membre fondateur de ce groupe thématique sur l’industrie du futur, Rostand Affogbolo est ATER à l’IAE Lille et doctorant (quatrième année) en management des systèmes d’information à l’IAE Nantes. Il mène des recherches sur des thématiques d’intérêt comme l’adoption et les usages de l’IoT et de l’industrie 4.0, le business model, l’innovation, la stratégie industrielle. Il est co-auteur de plusieurs communications présentées dans des conférences internationales en management des systèmes d’information (conférence de l’AIM), stratégie (conférence de l’AIMS), gestion des connaissances (conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances), génie industriel (conférence CIGI Qualita). Il a participé à l’organisation d’une journée d’études sur l’IoT à l’Université de Nantes en Décembre 2016.

 

OBJECTIFS :

- Contribuer au développement de la recherche francophone sur l’IF au sein de la communauté du management des systèmes d’information ;
- Inciter à l’examen des liens entre changements technologiques et changements organisationnels dans le contexte de l’IF ;
- Encourager la mobilisation d’approches pluridisciplinaires pour investiguer les innovations soutenues par l’IF ;
- Renforcer la visibilité de la recherche francophone sur le sujet par l’organisation de sessions thématiques dédiées lors de conférences affiliées à l’AIM, de workshops, journées d’études, etc.

 

Bibliographie indicative et fédératrice du GTAIM :

Alcácer V., Cruz-Machado V. (2019), "Scanning the industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems." Engineering Science and Technology, an International Journal, vol. 22, n°3, p. 899-919.
Bordeleau F. E., Mosconi E., Santa-Eulalia L. A. (2018). "Business Intelligence in Industry 4.0: State of the art and research opportunities", In Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences.
Confente I., Siciliano G.G., Gaudenzi B., Eickhoff M. (2019), "Effects of Data Breaches from User-generated Content: A Corporate Reputation Analysis", European Management Journal, vol. 37, n°4, p. 492-504.
Fatorachian H., Kazemi H. (2018), "A Critical Investigation of Industry 4.0 in Manufacturing: Theoretical Operationalisation Framework", Production Planning & Control, vol. 29, n°8, p. 633-644.
Frank A.G., Delanogare L.S., Ayala N.F. (2019), "Industry 4.0 Technologies: Implementation Patterns in Manufacturing Companies", International Journal of Production Economics, vol. 210, p. 15-26.
Frank A.G., Mendes G.H.S., Ayala N.F., Ghezzi A. (2019), "Servitization and Industry 4.0 Convergence in the Transformation of Product Firms: A Business Model Innovation Perspective", Technological Forecasting & Social Change, vol. 141, p. 341-351.
Schroeder A., Bigdeli A.Z., Zarco C.G., Baines T. (2019), "Capturing the Benefits of Industry 4.0: A Business Network Perspective", Production Planning & Control, In press.