Systèmes d'Information et Management (SIM) est la revue phare de l'Association Information et Management (AIM).
Les rédacteurs en chef successifs furent Robert REIX (Montpellier), Frantz ROWE (Nantes), Yves PIGNEUR (Lausanne) et Régis MEISSONIER (Montpellier).
Cette revue de référence en Systèmes d'Information publie des articles de recherche en français et en anglais, des cas, des éléments d’information sur la recherche et ses manifestations. Sa production scientifique et son processus de sélection des contributions repose sur un processus éditorial particulièrement exigeant, robuste et original avec - en plus du cycle de reviewing en double aveugle - l'organisation de quatre réunions de l'ensemble du board à Paris au cours de chaque année académique. Nous vous engageons vivement à vous y abonner et nous incitons également les collègues à proposer leurs contributions.
Le site de la revue : http://www.revuesim.org/
Rappelons que cette revue est classé 4 dans le dernier classement de la FNEGE.
D’une part, il s’agit de publier rapidement des résultats de recherche originaux, contre-intuitifs et innovants. D’autre part, il s’agit de valoriser des recherches publiées et présentées dans des colloques, afin d’augmenter le ratio communications/articles qui est souvent assez faible.
Les articles doivent être envoyés à mon attention à l’adresse suivante : jean-fabrice.lebraty[at]univ-lyon3.fr.
Cette décision sera du même type que pour la revue SIM lors de la réunion du comité de rédaction avant chaque numéro. Dans tous les cas, elle sera argumentée. Jan Recker décidera aussi du moment de mise en ligne. Le souhait étant que cette mise en ligne soit la plus rapide possible.
Votre article peut être en français ou en anglais. Pour la mise en forme, se conformer aux directives de CAIS (http://aisel.aisnet.org/cais/format.html)
Management & Data Science est une jeune revue scientifique traitant du big data et de la transformation digitale.
La revue accueille des travaux relevant de disciplines multiples à l’instar des sciences de gestion, de l’information, de l’économie, des mathématiques appliquées ou de l’informatique. La revue accueille à cet égard des travaux émanant d’une grande diversité d’acteurs (universités, département de R&D, cabinets de conseil,…).
S’adressant à un double lectorat de praticiens et de chercheurs, désireux de se tenir au courant de l’évolution des sciences, techniques et pratiques des data science dans le management, les articles publiés doivent être conceptuellement rigoureux mais être écrits de façon à être accessibles aux lecteurs avertis mais non spécialistes. Ils doivent en outre mettre fortement l’accent sur les implications managériales du sujet traité. Tous les articles, à l’exception des contenus dits éditoriaux, sont soumis à une évaluation par des pairs (2 évaluateurs externes).
La revue est gratuite pour les lecteurs, les auteurs et leurs institutions.
Son comité de rédaction est composé de :
N'hésitez pas à consulter le site de la revue et à soumettre vos travaux.